RPA流程机器人解决方案

RPA流程机器人解决方案

助力银行优化财务人员结构、管控风险增强合规性、提升工作效率和质量、加速银行数字化转型

背景分析

银行业作为金融业中信息化程度最高、数字化转型最早的机构,需要对接个人客户、公司客户、同业客户、券商、保险、基金、信托、监管、公安、司法等等各种相关方,如何打通系统竖井,整合利用数据这一银行最高价值的资产,是摆在每一家商业银行面前的难题。

受互联网金融的市场冲击,客户对于银行的满意度正在受到前所未有的挑战,如何差异化服务好客户,提升用户体验,是银行行长们共同关心的话题。近年来监管的严厉处罚屡见不鲜,如何强化内控,实现更有效的合规与风控,关系到银行的声誉,继而影响整个银行的经营业绩。

小智机器人充分利用RPA+AI技术在数据检索与记录、图像识别与处理、平台上传与下载、数据加工与分析、信息监控与产出等方面的优势,通过软件实现数字化劳动力,模拟人工实现银行的分支机构、零售银行、信用卡部、对公银行、信贷管理、资产管理、风控合规、IT、财务及人力资源等部门的超级自动化,贯穿银行业务的全生命周期,助力银行优化财务人员结构、管控风险增强合规性、提升工作效率和质量、加速银行数字化转型。

业务挑战

法规,控制,监管变的严格

法规,控制,监管变的严格

面对日益严格的科技监管要求,各大银行科技管理活动中,监管合规已经变成一项重要任务,科技事件所带来的损失不可估量,也凸显科技风险管理重要性,银行的监管合规压力更是与日俱增。

客户体验亟待提高

客户体验亟待提高

银行面对客户期望值不断提高、希望产品和服务个性化、人性化、定制化,能匹配自身喜好;银行管理概念进化,但难以有效统筹管理和部门协同;产品功能全面,但服务的精准度与个性化不足;服务渠道多样,但渠道间的一致性体验不佳;服务形式创新,但本质上仍然缺乏管理的主动性;数据资源丰富,但数据管理的难度和风险加大。

应用系统复杂且历史很长

应用系统复杂且历史很长

商业银行信息系统具备规模庞大,实时性强,构造复杂,业务分散,存在大量历史应用系统,系统各自为政等特点。这些特点决定商业银行信息系统难于维护的特征;系统维护、打破数据孤岛等工作量太大,通过人工手段基本上不可能实现。

竞争愈发激烈

竞争愈发激烈

当今银行业之间的竞争越来越激烈,银行本身差异越来越小,需要先进数字化技术、科学的经营管理、超值的优质服务,否则就会在竞争中淘汰。

降本增效

降本增效

传统银行业务需要大量资料准备、录入、复核、审批等大多流程长环节多,需要配备不同岗位人员操作处理,传统的信息系统繁琐,建设成本高周期长,降本增效推进难落地。

金融创新日新月异

金融创新日新月异

银行业在金融科技的支撑之下不断进行革新,大数据、人工智能等新兴技术在金融领域的广泛应用,减少了信息不对称,同时也带来了更多的挑战。

方案框架

小智机器人贴合银行数字化转型需求,服务多平台多业务;通过RPA流程机器人、对话机器人结合人工智能的OCR、NLP、TTS等能力,支撑银行的对外服务和对内服务业务场景;实现跨越办公、税务、支付、安全等系统交互,融合工商、人行等等平台打造智能自动化平台。


智能自动化平台采用具前瞻性的技术,考虑支撑未来的技术发展、业务创新和风险管控,系统能够很好进行基础技术平台的升级,创新业务的设计、开发、部属,风险合规的监控管理,满足银行业务的发展。

方案概述

价值评估

  • 降本增效

    降本增效

    7*24小时无休运行,RPA机器人与业务人员效率3:1部署机器人成本远低于全职雇员。

  • 质量保障

    质量保障

    规则明确保证运行准确率100%,固定运行步骤消除输出的不一致性,操作无差别化可避免人为失误。

  • 数据可得

    数据可得

    支持快速完成跨系统数据集成,支持快速从系统获取业务数据。

  • 价值创造

    价值创造

    消除大量重复性基础工作,业务人员向高附加值工作转型,创造更高的价值。

  • 响应及时

    响应及时

    部署时间短快速响应业务需求变化,灵活性高,可实现“削峰填谷”。

  • 快速敏捷

    快速敏捷

    低代码可视化开发平台能够最大化的激发每一位业务人员的自动化动力,迅速抓住业务需求完成人机协同。

  • 连接万物

    连接万物

    多级别界面控制能力,能够连接用户大部分的工作应用与内外部系统,真正实现数据资产的无缝集成。

  • 智能无界

    智能无界

    人工智能解决方案,将扫描件、语音、文本等非结构化数据的读取和理解变成为可能,将RPA应用推向了新的AI时代。

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